بازار داده های بزرگ در آینده سه روند اصلی توسعه را نشان خواهد داد.

زنجیره صنعت کلان داده‌ها به طور کلی کامل است، اما درجه رقابت در بخش‌های خاص به طور قابل توجهی متفاوت است. در بخش جمع‌آوری داده‌ها، بازار جامع منابع کلان داده‌ها در مرحله ادغام ساختاریافته قرار دارد، در حالی که بازار منابع کلان داده‌های عمودی در مرحله چیدمان است. بخش ذخیره‌سازی داده‌ها و داده‌کاوی دارای ساختار بازار پایدار است که تحت سلطه غول‌های بین‌المللی است و انحصاری را تشکیل می‌دهد که دستیابی به آن برای شرکت‌های داخلی در کوتاه‌مدت دشوار خواهد بود. بخش کاربرد داده‌ها فرصتی را برای شرکت‌های داخلی فراهم می‌کند، اما فناوری هنوز نابالغ است.

با توسعه سریع اینترنت موبایل، اینترنت اشیا و سایر فناوری‌ها، منابع داده جدیدی دائماً در حال ظهور هستند. رشد مداوم حجم کل داده‌های چین، کلان داده‌ها را به یک منبع مهم تبدیل می‌کند که برای پیشبرد نوآوری کسب‌وکار در زمینه‌های مختلف مانند خرده‌فروشی، گردشگری، مراقبت‌های بهداشتی، مالی، مخابرات و خدمات عمومی دولتی مفید است.

غول‌های فناوری اطلاعات و فروشندگان با کسب‌وکارهای کلان داده‌های منفرد در بازار کلان داده‌های آفلاین (بازار برنامه‌های کاربردی کلان داده‌ها و کسب‌وکارهای پلتفرم کلان داده‌های شرکت‌های فناوری اطلاعات) شروع به اقدام کرده‌اند و نقشه‌های راه محصول و خدمات خود را بهینه می‌کنند. بازار کلان داده‌های آنلاین (بازار داده‌های کاربران اینترنت و بازار مالی آنلاین، عمدتاً اینترنت مالی) به تدریج در حال بالغ شدن است و برنامه‌های کاربردی کلان داده‌های آنلاین با محوریت مالی و خرده‌فروشی در حال بالغ شدن هستند و اندازه بازار را بیشتر گسترش می‌دهند. شرکت‌ها بر پرورش دارایی‌های داده تمرکز کرده و فعالانه در حال کاوش در کسب درآمد از داده‌ها هستند و کلان داده‌های صنعتی تمایل به متمرکز شدن بیشتر دارند تا ادغام شدن. زنجیره صنعت کلان داده‌ها به طور کلی ساختار خوبی دارد، اما سطح رقابت در بخش‌های مختلف به طور قابل توجهی متفاوت است. در بخش جمع‌آوری داده‌ها، بازار جامع منابع کلان داده‌ها در مرحله ادغام ساختاری قرار دارد، در حالی که بازار منابع کلان داده‌های عمودی در مرحله استقرار است. بخش‌های ذخیره‌سازی داده‌ها و داده‌کاوی دارای ساختار بازار پایدار هستند که تحت سلطه غول‌های بین‌المللی است و انحصاری را تشکیل می‌دهد که دستیابی به آن برای شرکت‌های داخلی در کوتاه‌مدت دشوار خواهد بود. بخش کاربرد داده‌ها فرصتی را برای شرکت‌های داخلی فراهم می‌کند، اما فناوری هنوز نابالغ است.

این بخش‌ها از زنجیره صنعت بر تحول مدل‌های کسب‌وکار شرکت‌ها تأثیر می‌گذارند.

مدل ۱: استفاده از ظرفیت ذخیره‌سازی برای عملیات برای پاسخگویی به نیازهای ذخیره‌سازی اطلاعات انبوه شرکت‌ها و افراد؛

مدل ۲: پیش‌بینی رفتار نهادهای مرتبط پس از داده‌کاوی و تجزیه و تحلیل برای انجام کسب‌وکار؛

مدل ۳: اجاره یا فروش مستقیم اطلاعات یا ارائه پلتفرم اجاره اطلاعات؛

مدل ۴: ارائه‌دهندگان خدمات فناوری اطلاعات مدل‌های اجاره فضای کلان داده‌ها را ارائه می‌دهند، با ذخیره‌سازی ساده فایل شروع می‌کنند و به تدریج

با اجاره فضای مجازی به پلتفرم‌های تجمیع داده گسترش می‌یابند؛

مدل ۵: ارائه راه‌حل‌هایی برای فرآیندهای عملیاتی خاص یا مشکلات کسب‌وکار متناسب با نیازهای سازمانی، پیاده‌سازی فناوری‌های تک نقطه‌ای، مانند ارائه فناوری تجزیه و تحلیل کلان داده‌ها به خرده‌فروشان برای به دست آوردن ایده‌های بازاریابی؛

مدل ۶: ارائه راه‌حل‌های کلی برای نیازهای سیستم سازمانی؛

مدل ۷: BDaaS (کلان داده به عنوان سرویس)، یک مدل کاربرد داده به عنوان سرویس، ارائه فناوری یا راه‌حل‌های کلان داده آنلاین از طریق خدمات ابری.

بر اساس داده‌های ساختار سرمایه‌گذاری صنعت بازار کلان داده‌های چین در سال ۲۰۱۴ آنالیزیس، مالی، مخابرات و خرده‌فروشی سه صنعت برتر بودند که به ترتیب ۱۶.۰٪، ۱۵.۶٪ و ۱۳.۹٪ سرمایه‌گذاری را به خود اختصاص دادند. سرمایه‌گذاری‌های دولتی، بهداشتی و گردشگری به ترتیب ۱۲.۷٪، ۹.۰٪ و ۴.۱٪ را به خود اختصاص دادند. این شش صنعت اصلی در مجموع ۷۱.۳٪ از کل را تشکیل دادند. سایر صنایع، از جمله آموزش، تولید، انرژی، رسانه و اینترنت، در مجموع ۲۸.۷٪ را به خود اختصاص دادند. یک خوشه صنعت کلان داده به تدریج در حال شکل‌گیری است، به این معنی که برای شرکت‌ها، این خوشه بر تجمیع کلان داده‌های مبتنی بر ابر و خدمات ابری صنعتی به عنوان یک پلتفرم برای به اشتراک گذاشتن مزیت رقابتی اصلی متکی است.

بازار کلان داده‌ها روندهای توسعه زیر را در آینده نشان خواهد داد:

اولاً، اکوسیستم داده‌ها به طور فزاینده‌ای پیچیده خواهد شد. دنیای کلان داده‌ها صرفاً یک شبکه کامپیوتری عظیم و منفرد نیست، بلکه اکوسیستمی متشکل از اجزای فعال متعدد و ذینفعان متنوع است. این شامل ارائه‌دهندگان تجهیزات ترمینال، ارائه‌دهندگان زیرساخت، ارائه‌دهندگان خدمات شبکه، ارائه‌دهندگان خدمات دسترسی به شبکه، توانمندسازان خدمات داده، ارائه‌دهندگان خدمات داده، خدمات نقطه تماس، خرده‌فروشان خدمات داده و بسیاری از ذینفعان دیگر است. در حال حاضر، چارچوب اساسی چنین اکوسیستم داده‌ای شکل گرفته است. توسعه آینده به سمت تقسیم‌بندی نقش‌ها در سیستم (تقسیم‌بندی بازار)؛ تنظیم مکانیزم‌های سیستم (نوآوری مدل کسب‌وکار)؛ و تنظیم ساختار سیستم (تنظیمات محیط رقابتی) گرایش خواهد داشت و در نتیجه پیچیدگی اکوسیستم داده‌ها را به تدریج افزایش می‌دهد.

ثانیاً، مدیریت داده‌ها به یک شایستگی اصلی تبدیل شده است که مستقیماً بر عملکرد مالی تأثیر می‌گذارد. هنگامی که مفهوم «دارایی‌های داده دارایی‌های اصلی شرکت هستند» ریشه می‌گیرد، شرکت‌ها تعریف واضح‌تری از مدیریت داده‌ها دارند و آن را به یک شایستگی اصلی برای توسعه مداوم تبدیل می‌کنند. برنامه‌ریزی استراتژیک و استفاده از دارایی‌های داده به بخش مرکزی مدیریت داده‌های شرکت تبدیل شده است. کارایی مدیریت دارایی‌های داده به طور قابل توجهی با نرخ رشد درآمد اصلی کسب‌وکار و درآمد فروش همبستگی مثبت دارد. علاوه بر این، برای شرکت‌هایی با ذهنیت مبتنی بر اینترنت، رقابت دارایی‌های داده ۳۶.۸٪ را تشکیل می‌دهد و اثربخشی مدیریت دارایی‌های داده مستقیماً بر عملکرد مالی شرکت تأثیر می‌گذارد.

ثالثاً، کسانی که عناصر اصلی صنعت را کنترل می‌کنند بر اکوسیستم داده‌ها تسلط دارند. پیوندهای اصلی در اکوسیستم داده‌ها عناصر اصلی صنعت هستند، مانند پرداخت، لجستیک و اطلاعات (اعتبار) در تجارت الکترونیک. شرکت‌هایی که این عناصر اصلی صنعت را کنترل می‌کنند، با استفاده از فرصت‌های عصر کلان داده‌ها، می‌توانند مزیت‌های رقابتی اصلی خود را بیشتر آزاد کنند، از تفکر اینترنتی استفاده کنند و از طریق کلان داده‌ها بر عناصر اصلی صنعت، زنجیره اصلی اکوسیستم را کنترل کنند و در نهایت به یک جهش دیگر در عصر اقتصاد دیجیتال دست یابند.

علاوه بر این، با استفاده از داده‌ها برای هدایت عملیات و بازاریابی، شرکت‌های خرده‌فروشی مدیریت را با اعضا در هسته بهینه خواهند کرد. از طریق رویکردهای مبتنی بر داده و انسان‌محور، آن‌ها می‌توانند به تصمیم‌گیری بهینه و بازاریابی دقیق دست یابند. این صنعت مدل‌های بازاریابی کلان داده‌های جدیدتری را کاوش خواهد کرد و شرکت‌های خرده‌فروشی مختلف فعالانه فرصت‌های جدیدی مانند فروشگاه‌های کوچک را برای شناسایی روندهای جدید در ترجیحات مصرف‌کننده امتحان خواهند کرد. غنی‌سازی مداوم منابع داده خارجی، ضمن بهبود قابلیت‌های جمع‌آوری داده‌های آفلاین خود، دقت بازاریابی را از طریق همکاری با منابع داده خارجی غنی‌تر، از جمله مؤسسات تحقیقاتی معتبر بازار و غول‌های پیشرو اینترنت، به سرعت افزایش خواهد داد.

هدف از کاربرد کلان داده‌های گردشگری، ایجاد سریع استانداردهای داده یکپارچه، استانداردهای تبادل داده یکپارچه و داده‌های یکپارچه گردشگری منطقه‌ای و ملی است. این امر به کلان داده‌های یکپارچه در سه صفحه (صفحات نظارت بر گردشگری، صفحات اعلامیه مناطق دیدنی و صفحات موبایل گردشگران) دست خواهد یافت. با استفاده از داده‌های EHR از خدمات مراقبت‌های بهداشتی، داده‌های تسویه و هزینه‌های بیمارستان و بیمه درمانی، داده‌های دانشگاهی، اجتماعی و دولتی از تحقیقات پزشکی، داده‌های دارویی، دستگاه‌های پزشکی و آزمایشات بالینی از تولیدکنندگان پزشکی، داده‌های رفتار ساکنان و مدیریت سلامت، داده‌های جمعیتی و بهداشت عمومی دولتی، و داده‌های تولید شده در شبکه از زندگی اجتماعی-اقتصادی عمومی، پشتیبانی داده دقیق برای توسعه دارو، درمان بیماری، مدیریت بهداشت عمومی، مدیریت سلامت ساکنان و تجزیه و تحلیل عوامل خطر سلامت در صنعت پزشکی ارائه می‌شود.

تحت مدل‌های عملیاتی مالی سنتی، مؤسسات مالی فاقد توانایی ارزیابی اعتبار مصرف‌کنندگان، قدرت خرید و تمایل به مصرف هستند که منجر به قیمت‌گذاری بیش از حد محصولات و خدمات در برخی بخش‌های مالی می‌شود و برخی مناطق را به بازارهای مازاد تبدیل می‌کند که همچنان از نیازهای واقعی مالی کوتاهی می‌کند. کلان داده‌ها به ترویج تجمیع داده‌ها در صنایع مالی و بانکی، استخراج ارزش بر اساس داده‌های کلی صنعت، هدایت توسعه صنعت و ترویج نوآوری مدل کسب‌وکار کمک خواهد کرد. ارزش اصلی کاربردهای کلان داده‌ها در صنعت مالی در حال حاضر در مدیریت ریسک مالی، هوش مصرف‌کننده و عملیات هوشمند نهفته است.

شرکت‌های مخابراتی در حال گذار از عصر داده سنتی به عصر کلان داده‌ها هستند. به دلیل نیازهای تولید و عملیات شرکت‌های مخابراتی، سیستم‌های مدیریت تولید خودشان در حال حاضر دارای منابع داده انبوه، مشتری‌محور و نمای یکپارچه هستند. کلان داده‌ها می‌توانند کیفیت خدمات شبکه را بهبود بخشند و هوشمندی خط لوله را برای صنعت مخابرات افزایش دهند؛ بینش دقیق‌تری از نیازهای مشتری ارائه دهند و رقابت‌پذیری بازار را افزایش دهند؛ راه‌حل‌های فناوری اطلاعات صنعت را ارتقا دهند و ارزش مشتری را افزایش دهند؛ و خدمات امنیت داده را ارائه دهند و یک مزیت رقابتی متمایز در بازار کلان داده‌ها ایجاد کنند.

کلان داده‌ها صرفاً حجم عظیمی از داده‌ها و فناوری‌های پردازش مربوط به آن نیست، بلکه یک روش تفکر، یک زیرساخت حیاتی و یک سیستم اجتماعی اساسی است که بر عملکرد کل ملت و جامعه تأثیر می‌گذارد. این یک ابزار قدرتمند برای رسیدگی به «مشکلات شهری» مانند تراکم ترافیک، مه، دشواری دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی و ایمنی مواد غذایی است. علاوه بر این، این یک پنجره سیاستی برای دولت‌ها برای درک افکار عمومی باز خواهد کرد و یک دولت مبتنی بر پلتفرم، یک دولت خدماتی و یک دولت باز - یک دولت هوشمند ایجاد خواهد کرد. ارزش کاربرد آن شامل: تقویت برنامه‌ریزی کلی و بهینه‌سازی مکانیسم تشکیل کلان داده‌ها؛ بهبود جمع‌آوری داده‌ها و ادراک اطلاعات برای بهبود سطح ادراک شهرهای هوشمند؛ و ترویج کاربردهای کلان داده‌ها برای بهبود سطح هوشمندی اقتصادی و اجتماعی است.